Hallo sobat,
pada kesempatan ini mimin akan berbagi ilmu tentang Data Mining. Nah,
apa sih yang disebut data mining itu? Berikut mimin akan paparkan di
bawah ya sobat.
Beberapa definisi
dari data mining:
1.
Data
mining atau bisa disebut juga dengan knowledge
discovery in database (KDD) merupakan kegiatan yang ditujukan untuk
menemukan sebuah keteraturan, pola dan hubungan dalam sebuah data dalam sebuah
kumpulan data yang besar dengan cara menggunakan dan mengumpulkan data
historis. Pola yang sudah dikumpulkan kemudian dijadikan sebagai rujukan untuk
menyusun tata letak item berdasarkan kombinasi barang yang sering muncul,
dibeli dan berhubungan.
2.
Data
mining adalah bidang keilmuan yang
menyatukan teknik pembelajaran mesin, database, statistik dan visualisasi yang
ditujukan untuk menangani masalah dalam mengambil informasi atau data dari
database yang besar. Untuk menangani masalah itu dilakukan pencarian hubungan. Hubungan
yang dicari adalah hubungan yang terdiri dari dua atau lebih hubungan dalam
satu dimensi.
3.
Data
mining merupakan kegiatan mengekstrak atau
menambang pengetahuan dari data yang mempunyai ukuran atau berjumlah besar. Output
dari kegiatan itu adalah ekstraksi informasi atau pola penting dari data yang
terdapat pada database. Informasi inilah yang nantinya sangat berguna untuk
pengembangan.
4.
Data
mining adalah operasi resourcing dan
penggunaan data untuk mencari pola dan hubungan dari sekumpulan data yang
berukuran besar.
5.
Data
mining adalah bagian dari tahapan proses
KDD (knowledge Discovery in Database ). Dengan data mining kita
dapat melakukan klasifikasi, memprediksi, memperkirakan dan mendapatkan
informasi yang bermanfaat dari kumpulan data dalam jumlah besar.
6.
Data
mining merupakan proses pencarian pola atau
informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode
tertentu.
Kesimpulan yang mimin dapat dari beberapa pengertian Data Mining
di atas adalah:
1.
Data
mining adalah bidang ilmu pengetahuan yang
ditujukan untuk mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dari data yang
terkait dari berbagai database berukuran besar.
2.
Dalam
proses penambangan data dilakukan beberapa hal yaitu, klasifikasi, identifikasi
dan ekstraksi.
3 IMPLEMENTASI DATA MINING
1.
Bidang
Olahraga
IBM Advanced menggunakan data mining dalam menganalisis statistic
permainan NBA diantaranya jumlah shots blocked, assists dan fouls.
2.
Bidang
Astronomi
Jet Propulsion Laboratory (JPL) di Pasadena, California dan Palomar
Observatory berhasil menemukan 22 quasar dengan bantuan data mining.
3.
Bidang
Asuransi
Australian Health Insurance Commision menggunakan data mining untuk
mengidentifikasi layanan kesehatan.
RANGKUMAN JURNAL
“IMPLEMENTATION OF DATA MINING FOR DETERMINING MAJORS USING K-MEANS
ALGORITHM IN STUDENTS OF SMA NEGERI 1 PANGKALAN KERINICI”
Terdapat 2 jurusan di SMA Negeri 1 Pangkalan Kerinci, yaitu IPA dan
IPS. Penelitian ini ditujukan untuk mempermudah siswa dalam memilih jurusan
yang akan diambil berdasarkan minat dan bakat siswa dengan menggunakan
Algoritma K-Means. Hal yang dilakukan pertama kali adalah memisahkan data yang
ada ke dalam 1 grup. Kemudian pisahkan menjadi 2 cluster. Cluster yang pertama
adalah data nilai dari yang terbesar. Cluster kedua adalah data nilai dari yang
paling kecil.
Cluster 1 (89, 88, 86, 87, 88, 89, 90, 90)
Cluster 2 ( 69, 68, 68, 70, 70, 70, 69, 73)
Terdapat 8 mata pelajaran yang digunakan dalam proses clustering,
diantaranya matematika, fisika, IPA, bilogi, IPS, PKN, Sejarah, Ekonomi. Dan juga
terdapat 2 cluster, cluster 0 diambil dari nilai yang paling besar dan cluster
1 diambil dari nilai yang paling kecil. Dari analisis dan tes yang sudah
dilakukan, hal ini bisa membantu dalam memproses data siswa yang ada di sekolah
sehingga sekolah dapat memproses data dengan lebih mudah dan lebih cepat. System
ini juga dapat membantu siswa dalam mengambil jurusan yang akan dipilih.
Sumber:
1.
Febrianny,
Nadya (2020). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN OBAT
MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI.
2.
Putri,
natricka (2018). DATA MINING PENJUALAN TIKET PESAWAT MENGGUNAKAN ALGORITMA
APRIORI PADA TERMINAL BATAM & TRAVEL
3.
Susanto,
heri (2014). DATA MINING TO PREDICT STUDENT’S ACHIEVMENTS BASED ON
SOCIO-ECONOMIC, MOTIVATION, DISCIPLIME AND ACHIEVEMENT OF THE PAST.
4.
Harahap,
Nur Paujiah (2019). IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI TRANSASKI
PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus PT. Arma Anugerah Abadi
Cabang Sei Rampah)
5.
Edastama,
Primasatria (2021). Implementation Of Data Mining On Glasses Sales Using The Apriori
Algorithm
6.
Gordan,
Meisam (2021). Data Mining-Based Structural Damage Identification of Composite
Bridge using Support Vector Machine
7.
Irawan,
Yuda (2019). Implementation Of Data Mining For Determining Majors Using K-Means
Algorithm In Students Of SMA Negeri 1 Pangkalan Kerici
Tidak ada komentar:
Posting Komentar