RINGKASAN JURNAL

Judul	:	Implementasi Sistem Pakar di Bidang Otomotif Untuk Mendiagnosa Kerusakan Sepeda Motor Manual Non Injeksi Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web
Penulis	:	Zaenal Abidin
Tahun	:	2018

 

 

Jurnal ini menjelaskan penelitian tentang masalah yang dihadapi pengguna sepeda motor yang tidak mengetahui kondisi sepeda motornya sendiri. Untuk melakukan sebuah analisa, bahkan seorang mekanik sendiri membutuhkan waktu yang cukup lama untuk mengidentifikasi masalah yang ada pada motor, bahkan mekanik terkadang bisa melakukan kesalahan diagnosa kerusakan. Untuk mengatasi masalah tersebut, peneliti melakukan analisa, perancangan dan pengimplementasian sistem pakar yang dapat mendiagnosa kerusakan pada sepeda motor. Penelitian ini bertujuan agar dapat mempercepat dan mengurangi kesalahan mekanik dalam mendiagnosa kerusakan sepeda motor.

Analisa yang dilakukan oleh peneliti adalah dengan mewawancarai para pakar di bidang sepeda motor. Sistem pakar yang dikembangkan adalah Certainty Factor yaitu metode untuk mengelola ketidakpastian dalam sistem berdasarkan aturan. Certainty factor menyatakan kepercayaan dalam sebuah kejadian atau fakta berdasarkan bukti atau penilaian pakar.

Dalam melakukan implementasi, peneliti menggunakan beberapa aplikasi diantaranya Notepad++, Xampp dan Mozilla Firefox.

Setelah perancangan selesai, perancangan yang dimaksud adalah membuat sistem dan interface dari program, kemudian dilakukan pengujian terhadap sistem tersebut. Pengujian ini dimaksudkan untuk menjamin kualitas dan mengetahui apa saja kelemahan yang terdapat pada perangkat lunak. Pada pengujian ini, peneliti menggunakan metode black box, sehingga pengujian tidak dilakukan secara menyeluruh, namun hanya dilihat masukan dan keluarannya saja.

 

 

 

Judul	:	Implementation of Expert System for Diabetes Diseases using Naïve Bayes and Certainty Factor Methods
Penulis	:	Muhammad Ilham Insani, Alamsyah, Anggyi Trisnawan Putra
Tahun	:	2018

 

Jurnal ini membahas penelitian tentang pengimpelentasian sistem pakar dalam mendiagnosis diabetes. Data yang didapatkan peneliti adalah 100 rekam medis yang terdapat pada RSUD Benda Kota Pekalongan. Metode sistem pakar yang digunakan penulis adalah metode Naïve Bayes dan Certainty Factor. Alasan peneliti menggunakan kedua metode tersebut karena dapat menangani perhitungan kuantitatif dan diskresi data serta hanya membutuhkan sedikit data penelitian untuk memperkirakan parameter yang dibutuhkan dalam klasifikasi dan certainty factor cocok untuk mengukur sesuatu apakah itu pasti atau tidak dalam mendiagnosis.

Dalam menganalisa, peneliti menggunakan beberapa aspek dalam mendiagnosa, diantaranya adalah umur, jenis kelamin, gejala penyakit diabetes, dan hasil diagnosa penyakit dari ahli. Akurasi ketepatan sistem yang didapat dari skenario distribusi data 70 data training dan 30 data testing adalah 100% sesuai dengan diagnosa dokter.

 

Sumber:

Insani, I.H., Alamsyah. & Putra, T.A. (2018). Implementation of Expert System for Diabetes Diseases using Naïve Bayes and Certainty Factor Methods. Scientific Journal of Informatics. 5(2)

 

Abidin, Zaenal. (2018). IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DI BIDANG OTOMOTIF UNTUK MENDIAGNOSA KERUSAKAN SEPEDA MOTOR MANUAL NON INJEKSI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi.  3(2)